데이터 웨어하우스(DW)란? 통합 분석

데이터 웨어하우스는 다양한 출처에서 생성된 데이터를 통합, 정리하고 그로부터 유의미한 정보를 도출하는 역할을 하는 시스템입니다. 아무래도 규모가 큰 기업은 계열사도 많고, 사내 부서 자체도 많기 때문에 여러 곳에서 대량으로 생산되는 데이터를 한 곳에 통합하여 분석하기 위해 데이터 웨어하우스를 사용합니다.

Data Warehouse(DW)

데이터 웨어하우스(Data Warehouse, DW)는 조직 내의 다양한 소스에서 수집된 데이터를 저장, 관리하고 분석할 수 있게 하는 시스템입니다. 기업이 결정을 내리는데 필요한 정보를 통합, 저장, 관리하고 이를 사용자가 쉽게 접근하고 분석할 수 있도록 돕는 것이 주 목표입니다. 오라클, 마이크로소프트, AWS, 구글 클라우드 등 유력 IT 기업들이 DW 솔루션을 판매하고 있습니다.

 

출처=aws.amazon.com

 

예시)

예를 들어, 한 회사에서 제품의 판매 관련 데이터는 판매부서에서, 제품 생산에 대한 데이터는 제조부서에서, 고객 서비스에 관련된 데이터는 고객 서비스 부서에서 생성하고 있습니다. 각 부서는 다른 형식, 다른 시스템으로 데이터를 관리하고 있을 수도 있습니다. 

 

그러나 이런 정보들은 한대 모아서 분석해야 더 유의미한 결과를 낼 수 있을 것입니다. 이럴 때 데이터 웨어하우스는 판매부서, 제조부서, 고객 서비스 부서에서 생성되는 모든 데이터를 한 곳에 모아서 저장하고, 이 데이터를 통합적으로 분석할 수 있게 해줍니다.